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¿Cuándo hacer Research en UX Writing?

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Decidiendo entre Research y Testeo de Contenido Como UX Writers, es crucial entender cuándo sumergirse en la investigación para obtener una comprensión profunda de las personas usuarias y cuándo enfocarse en el testeo de contenido para afinar los mensajes. Aquí te traigo una guía para tomar esa decisión: Cuándo Priorizar la Investigación (Research) 🔍 La investigación en UX es crítica cuando necesitas profundizar en tu comprensión sobre las personas usuarias, su contexto, y cómo interactúan con tu producto. Es clave en etapas iniciales o al enfrentar desafíos complejos como: 📌 Faltan fundamentos sólidos: Si no tienes una base de conocimiento estable sobre tus audiencia, sus necesidades, y cómo interactúan con tu producto. 📌 Antes de la creación de contenido inicial: Para asegurar que tu estrategia de contenido esté alineada con las expectativas y comportamientos de las personas usuarias. 📌 Cuando surgen nuevos segmentos de usuario: Si identificas o sospechas la existencia de nuevo

UX Writing vs Copywriting: Dos Hermanos Clave en la Estrategia Digital

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Explora las diferencias fundamentales entre UX Writing y Copywriting En el complejo ecosistema de la creación de contenidos digitales, UX Writing y Copywriting emergen como dos disciplinas hermanas, unidas por el apellido "writing " pero distinguidas por sus roles y objetivos específicos. A primera vista, pueden parecer intercambiables, pero una mirada más profunda revela sus diferencias fundamentales y la importancia de elegir la adecuada para potenciar la estrategia digital de una empresa. UX Writing: El hermano especialista en Experiencia de Usuario El UX Writing se enfoca en la creación de textos destinados a interfaces digitales, trabajando mano a mano con equipos de diseño y producto . Su objetivo es diseñar con palabras para facilitar la comunicación y mejorar la experiencia del usuario, haciendo que la navegación por aplicaciones y sitios web sea lo más intuitiva y gratificante posible. A través de instrucciones claras, mensajes de error comprensibles y call-to-a