ValuxWriter Blog

Desde la comunidad UX Writing Gym , enviamos la Tool Box del mes, un newsletter con oportunidades laborales y herramientas para quienes trabajan en UX Writing en Latinoamérica . Y aunque parece una tarea sencilla, encontrar ofertas realmente relevantes lleva muchísimo tiempo. El motivo es que nunca sabes si un anuncio está pensado para perfiles de UX Writing hasta que lees la descripción completa. Es como un rompecabezas, el título del puesto dice una cosa, pero las responsabilidades cuentan otra historia. La paradoja: el trabajo en UX Writing consiste en aportar claridad con las palabras, pero al definir la profesión lo que abunda es confusión. Voy a compartir imágenes recientes de búsquedas en Linkedin para las palabras clave UX Writer y Content designer con los filtros Latinoamérica y para Todo el mundo. El resultado es una lista de puestos laborales que tienen que ver con el contenido, en algunos son solo redacción, en otros casos es crear videos para tik tok porque cuando hablamo...

Empezar un nuevo trabajo, mudarse a otra ciudad o el primer día en una escuela nueva. Todas esas situaciones tienen algo en común: dan miedo, pero también esconden una oportunidad enorme. Hace apenas un par de años, vivimos algo parecido en el mundo del UX Writing y el Content Design. De repente, la IA estaba en todos lados . Y seguro en algún momento pensaste: “hasta aquí llegamos, nos van a reemplazar”. Por otro lado también sentimos ese peso de tener un rol bastante incomprendido, confundido con marketing, otras veces desvalorizado. Seguramente más de una vez tuviste que explicar a tu equipo cuáles son tus tareas. Y de repente a todo eso se suma la inteligencia artificial generativa. Textos fluyendo como un río con tan solo una petición. ¿Y entonces qué hacemos? ¿Cambiamos de carrera? ¿Dejamos nuestro rol en manos de la IA? Pues yo ya dí vuelta a la página y te quiero contar las buenas noticias. ¡Vamos! IA en UX Writing: del susto a la oportunidad Mientras muchos pensábamos en pla...

La mañana del 12 de junio de 2025 recordó al mundo que la inteligencia artificial, el edge computing y todos los servicios en la nube dependen, todavía, de servidores terrenales y cables muy reales. Un fallo de Google Cloud dejó fuera de servicio a gigantes de la industria como Spotify, Discord, ChatGPT, Youtube, Amazon, Snaptchat y muchos otros. El episodio duró unas 3 horas y reveló qué tan preparadas estaban las marcas frente a los errores inesperados.  La pregunta es inevitable: si los grandes modelos generativos redactan interfaces en segundos, ¿vale la pena invertir tiempo humano en microcopys de error?  Spoiler: Sí. Y hoy más que nunca. ¿Qué revelaron estos mensajes de error? Los sistemas de inteligencia artificial pueden crear textos muy bonitos en segundos pero no saben cómo se siente una persona al perder un archivo que lleva horas editando, qué implica en términos legales o reputación un mensaje fuera de tono o contexto, quizás tampoco sepa cómo ayudar a la person...